Лабораторная работа №1 Анализ предметной области (объекта моделирования), разработка сценария ее развития, документирования бизнес-процессов (на основе sadt) и выделения функций для автоматизации



Сторінка5/9
Дата конвертації13.08.2021
Розмір0.6 Mb.
ТипЛабораторная работа
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Линейная регрессия
Регрессией называют зависимость y(x) условного математического ожидания величины η(x) от переменной x, т.е. у(х) = М(η/х).

Задача регрессионного анализа состоит в восстановлении функциональной зависимости у(х) по результатам измерений (xi, yj),



i = 1, 2, ..., n.

Аппроксимируем неизвестную зависимость у(х) заданной функцией



f(x, a0, a1, …, ak). Это означает, что результаты измерений можно представить в виде yi = f(xi, a0, a1, …, ak) + ξi, где a0, a1, …, ak – неизвестные параметры регрессии, а ξi – случайные величины, характеризующие погрешности эксперимента. Обычно предполагается, что ξi – независимые нормально распределённые случайные величины с Мξi = 0 и одинаковыми дисперсиями Dξi = σ2.

Параметры a0, a1, …, ak следует выбирать таким образом, чтобы



отклонение значений предложенной функции от результатов эксперимента было минимальным. Часто в качестве меры отклонения выбирают величину Ф(a0,a1,…,ak) = и, следовательно, параметры

a0, a1, …, ak определяют методом наименьших квадратов.





Поділіться з Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9


База даних захищена авторським правом ©res.in.ua 2019
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка