Лабораторная работа №1 Анализ предметной области (объекта моделирования), разработка сценария ее развития, документирования бизнес-процессов (на основе sadt) и выделения функций для автоматизации


Обработка экспериментальных исследований



Сторінка4/9
Дата конвертації13.08.2021
Розмір0.6 Mb.
ТипЛабораторная работа
1   2   3   4   5   6   7   8   9
Обработка экспериментальных исследований
Дисперсионный анализ
В любом эксперименте средние значения наблюдаемых величин меняются в связи с изменением основных факторов (качественных и количественных), определяющих условия опыта, а также и случайных факторов. Исследование влияния тех или иных факторов на изменчивость средних является задачей дисперсионного анализа.

Чтобы решить, значимо ли влияние данного фактора, необходимо оценить значимость соответствующей выборочной дисперсии в сравнении с дисперсией воспроизводимости, обусловленной случайными факторами. Проверка значимости оценок дисперсий проводится по критерию Фишера. Если рассчитанное значение критерия Фишера окажется меньше табличного, то влияние рассматриваемого фактора нет оснований считать значимым. В противном случае рассматриваемый фактор влияет на изменчивость средних.

Требование нормального распределения определяет выбор основных факторов при исследовании процесса методом дисперсионного анализа. Если нужно получить нормальное распределение выходной величины, к случайным желательно относить только те факторы, влияние которых на выходную величину очень мало. Исключение можно делать лишь для тех факторов, которые сами по себе дают нормальное распределение результатов.

Факторы, рассматриваемые в дисперсионном анализе, бывают двух родов: со случайными уровнями и с фиксированными. В первом случае предполагается, что выбор уровней производится из бесконечной совокупности возможных уровней и сопровождается рандомизацией. При этом результаты эксперимента имеют большее значение, поскольку выводы по эксперименту можно распространить на всю генеральную совокупность. Если все уровни выбираются случайным образом, то математическая модель эксперимента называется моделью со случайными уровнями факторов (случайная модель). Когда все уровни фиксированы, модель называется моделью с фиксированными уровнями факторов. Когда часть факторов рассматривается на фиксированных уровнях, а уровни остальных выбираются случайным образом, модель называется моделью смешанного типа.

В зависимости от числа источников дисперсии различают одно факторный и многофакторный дисперсионный анализ.



Поділіться з Вашими друзьями:
1   2   3   4   5   6   7   8   9


База даних захищена авторським правом ©res.in.ua 2019
звернутися до адміністрації

    Головна сторінка